案例专题综述

案例专题用于训练迁移能力。读案例时不要照搬行业和工具链，而要抽取用户、数据、能力、流程、指标和风险。

主题流程图

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主题边界

• 完整案例才做拆解；只有标题、目录或资源索引的资料只保留入口。
• 案例的价值在于能力组合和风险控制，不在于复刻原项目。

知识树

• 用户：谁在什么场景下遇到问题。
• 数据：知识库、订单、日志、病历、行情、工单。
• 能力：Prompt、RAG、工具调用、Agent、评测。
• 流程：输入、判断、调用、输出、人工兜底。
• 指标：准确率、时长、转化、满意度、成本。

阅读顺序

1. 先读客服、电商、数据分析等高频案例。
2. 再读金融、医疗、教育、物流等行业案例。
3. 最后把案例反写成 PRD 和评测清单。

常见误区

• 只记住案例名称，没有拆出数据源和工具链。
• 忽略合规、权限和人工确认。
• 把行业指标直接搬到另一个行业。

实战任务

1. 任选一个案例，写 1 页案例拆解卡。
2. 把案例流程改造成你所在业务的一版 PRD。
3. 列出迁移前必须验证的 10 个问题。

必读资料

• 0-1基于Agent的智能客服
• 1. 从案例入门
• 1.6 推荐系统【专栏】
• 1.7智能客服专栏
• 1.9智能座舱
• 2. 进阶Agent案例拆解
• AI Agent典型项目
• AI实战项目与实践
• AI智能客服
• AI智能问诊系统（基于LLM大模型）
• Agent Memory项目案例
• Agent优秀案例
• B 端产业应用场景方向参考
• C 端消费场景灵感参考
• FinRobot：基于LLM的金融分析AI Agent

后置阅读

• 信息不完整的索引型案例不必反复读。