Prompt专题综述

Prompt 专题不是“咒语大全”，而是把任务表达、上下文组织、输出契约和评测变成可复用流程。

主题边界

• 一次性个人提问可以简短；要进入团队流程或产品系统时，Prompt 必须版本化、可测试、可回滚。
• Prompt 解决不了资料缺失、权限错误和工具失败，这些要交给 RAG、Runtime 和人工确认。

知识树

• 结构：目标、背景、材料、约束、输出格式、验收标准。
• 示例：Few-shot、反例、风格样本。
• 控制：角色、步骤、禁止项、JSON schema、函数参数。
• 运营：PromptOps、版本、评测、Bad case 回收。

阅读顺序

1. 先掌握 6 段式请求结构。
2. 再学习示例、输出格式和结构化输出。
3. 最后把高频 Prompt 做成模板并配测试样例。

常见误区

• 只改语气词，不改任务结构。
• 没有样例却要求稳定风格。
• 没有评测集，靠感觉判断 Prompt 好坏。

实战任务

1. 把“帮我优化一下”改写成完整 Prompt。
2. 为同一任务写自然语言版和 JSON 输出版。
3. 收集 10 个失败输出，反推 Prompt 或上下文缺口。

必读资料

• 1.5【prompt】提示词工程
• Agentic chunking：接近人类水平的RAG分块方法
• Jinja2 提示词模板
• PromptOps 工作流实践
• Prompts资料
• 提示词工程概述
• 最佳实践
• 第八章：提示词优化技巧
• 第六章：可复用Skills工作流
• 输出配置
• 面向工程环境的提示词设计
• 高级技巧

后置阅读

• 复杂 Prompt 框架要等基本结构熟练后再学。