补充阅读清单

这份清单记录线上目录里还没有纳入精简知识库正文的资料。它们不是普通文档正文，多数更适合后续单独整理成专题、表格快照、流程图或面试题库。

当前结论

已纳入精简知识库的正文资料：382 篇。
需要后续单独处理的资料：20 个。
这些资料不会影响当前知识库主线阅读，但会影响机器学习基础、行业报告、Agent Memory、埋点和面试资料的完整度。

PDF/报告资料

资料	建议处理方式
1-机器学习简介.pdf	整理为机器学习基础专题摘要。
10-学习理论与模型选择.pdf	整理为机器学习基础专题摘要。
2-线性模型.pdf	整理为机器学习基础专题摘要。
3-K近邻与双线性模型.pdf	整理为机器学习基础专题摘要。
4-人工神经网络.pdf	整理为机器学习基础专题摘要。
5-支持向量机.pdf	整理为机器学习基础专题摘要。
6-树模型基础.pdf	整理为机器学习基础专题摘要。
7-集成学习.pdf	整理为机器学习基础专题摘要。
8-概率图模型.pdf	整理为机器学习基础专题摘要。
9-无监督学习.pdf	整理为机器学习基础专题摘要。
Agentic强化学习.pdf	整理为 LLM/Agent 进阶或面试专题。
大语言模型面试常见问题 .pdf	整理为 LLM/Agent 进阶或面试专题。
机器学习.pdf	整理为机器学习基础专题摘要。

结构化表格资料

资料	建议处理方式
AI产品经理｜落地实用方法论	提炼字段结构、分类体系和可复用清单。
AI行业报告（持续更新ing）	提炼字段结构、分类体系和可复用清单。
Agent Memory必读文章	提炼字段结构、分类体系和可复用清单。
产品常用网站集合	提炼表格分类、指标和模板。
数据产品指标	提炼表格分类、指标和模板。
数据埋点管理	提炼字段结构、分类体系和可复用清单。

思维导图资料

资料	建议处理方式
数据埋点流程	重画为流程图或结构化步骤。

后续处理建议

PDF/报告类：优先抽取目录、核心图表和结论，整理成专题摘要；不必逐页复刻。
表格类：优先提炼字段、分类、指标和可复用模板。
思维导图类：优先重画成 Mermaid 或 SVG 流程图。
面试类：优先整理成题型、答题框架和项目表达模板。