Playbook-AI产品经理

目标：把 AI 从“个人提效工具”升级成“可设计、可评测、可上线的产品能力”。重点是场景、边界、数据、评测、成本和风险。

适合谁

• 正在做 AI 功能、AI Agent、知识库问答或智能客服的 PM。
• 想从传统 PM 转向 AI PM 的人。
• 需要和算法、工程、设计、运营协作的人。
• 想把案例拆成可复用产品方法的人。

7 天任务表

AI PM 的核心判断

PRD 必写字段

1. 用户任务：用户到底想完成什么。
2. AI 能力边界：模型负责什么，不负责什么。
3. 输入输出：用户给什么，系统返回什么。
4. 数据来源：知识库、业务系统、网页、用户上传资料。
5. 失败兜底：无答案、低置信度、工具失败、权限不足怎么办。
6. 评测方案：样例、理想输出、通过标准。
7. 埋点方案：行为、质量、成本、延迟、Bad Case。
8. 人工确认：哪些动作必须人确认。

完成清单

• 我能解释 Prompt、RAG、Workflow、Agent 的选择边界。
• 我能写一版包含评测和埋点的 AI PRD。
• 我能设计 20 条评测样例，覆盖正常和异常输入。
• 我能把一个案例拆成用户、任务、数据、能力、指标、风险。
• 我知道上线前要检查权限、成本、日志、人工兜底和回放。

延伸阅读

• AI产品经理工作流
• Agent核心概念
• Prompt/RAG/上下文/MCP
• 工程化与Runtime
• 案例卡片