LLM 学习路线图

用于把 LLM 学习拆成基础概念、模型结构、训练、推理、微调、评估和应用落地。

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flowchart TD
    A["数学与机器学习基础"] --> B["NLP 与文本表示"]
    B --> C["Transformer 架构"]
    C --> D["预训练与指令微调"]
    D --> E["推理、KV Cache 与部署"]
    E --> F["LoRA / PEFT 微调"]
    F --> G["评估、基准和安全"]
    G --> H["RAG、Agent 与多模态应用"]
    H --> I["产品化指标：成本、时延、质量"]