流程图索引
这里只保留知识库阅读中最必要的结构图。操作截图、装饰图和可用文字说明替代的图片不再复刻。
AI 知识图谱
用于从角色、基础概念、工具能力、RAG、Agent、Runtime 和工程治理几个层次理解 AI 学习关系。
Agent 任务闭环
用于理解一个 Agent 从用户目标进入系统，到规划、工具执行、观察、反思和交付的完整闭环。
RAG 知识问答流程
用于把知识库问答拆成知识准备、检索、重排、上下文拼装、生成和评测几个环节。
MCP 工具调用流程
用于理解 MCP 场景下 Host、Client、Server、Tool 和权限确认之间的职责分工。
Runtime 运行时治理流程
用于把模型调用、工具调用、权限、成本、日志和恢复策略放进统一运行时视角。
上下文工程流程
用于理解短期上下文、长期记忆、工具结果和用户偏好如何进入模型窗口。
AI 产品经理从需求到上线流程
用于把 AI 产品工作拆成问题定义、能力验证、PRD、研发协作、评测上线和复盘。
Codex、Claude、Figma 设计到代码协作流程
用于把 PRD、原型、设计稿、前端实现和验收反馈串成可重复的协作流程。
LLM 学习路线图
用于把 LLM 学习拆成基础概念、模型结构、训练、推理、微调、评估和应用落地。
AI 案例拆解流程
用于把一个行业案例拆成用户、任务、数据、AI 能力、指标、风险和迁移价值。
Agent 评测与回放流程
用于把 Agent 的线上表现变成可复盘、可定位、可迭代的评测闭环。