AI基础精读笔记
本页汇总「AI基础」主题下的 41 篇精读卡,适合按编号顺序阅读,也可以通过左侧搜索直达具体主题。
0.PyTorch 入门0.PyTorch 入门 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把...
01回归算法(15个)01回归算法(15个) 1.回归算法 K近邻回归 K近邻回归(K Nearest Neighbors Regression, KNN回归) ,简单又直观的机器学习方法,它用来预测数...
02分类算法(12个)02分类算法(12个) 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它...
03集成算法(12个)03集成算法(12个) 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它...
04概率分布(13个)04概率分布(13个) 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它...
05特征选择方法(10个)05特征选择方法(10个) 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只...
06优化算法(13个)06优化算法(13个) 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它...
07聚类算法(10个)07聚类算法(10个) 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它...
09数据预处理(12个)09数据预处理(12个) 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把...
1.深度学习入门基础1.深度学习入门基础 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它作...
10损失函数(10个)10损失函数(10个) 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它...
11正则化方法(2个)11正则化方法(2个) 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它...
12机器学习模型评估方法(9个)12机器学习模型评估方法(9个) 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资...
17种常用激活函数汇总17种常用激活函数汇总 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它...
2.卷积神经网络2.卷积神经网络 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它作为入...
3.1 循环神经网络(RNN)3.1 循环神经网络(RNN) 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN) 是一种专门处理序列数据(如文本、语音、时间序列)的神经网络。 与传统的前馈...
3.2 注意力机制3.2 注意力机制 提示 注意力机制(Attention Mechanism)是深度学习中的一种重要技术,它模仿了人类视觉和认知过程中的注意力分配方式。就像你在阅读时会不自觉地将注...
3.循环神经网络3.循环神经网络 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它作为入...
4.自注意力机制4.自注意力机制 Attention Is All You Need 注意力是你所需要的一切 摘要 The dominant sequence transduction model...
6.扩散模型6.扩散模型 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它作为入口保...
7.模型训练与优化7.模型训练与优化 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它作为...
8.深度学习项目实操8.深度学习项目实操 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它作...
MLOps vs AIOps资料MLOps vs AIOps资料 MLOps vs AIOps MLOps 和 AIOps 的本质区别是什么?理解它们的融合趋势,是 AI 平台工程的关键。 提示 在实际工作中, ...
PyTorch 入门与性能分析PyTorch 入门与性能分析 提示 作为云原生从业者,大多数时间我们围绕着 Kubernetes、Istio、容器和微服务展开工作,但随着 AI 落地场景越来越多,我们的基础设施...
SGLang 工程化与性能优化SGLang 工程化与性能优化 提示 作为一名具备部署和调优能力的 AI 工程师,本文将深入探讨 SGLang(Structured Generation Language)的 工...
你想学的LLM入门知识你想学的LLM入门知识 本章节是“你想学的LLM”知识入门篇,适合不太熟悉编程的小白。 我们将会更新入门LLM开发所需的 Linux 基础与命令行操作、Python Numpy 入...
动手学深度学习动手学深度学习 [同步引用内容已省略] 斯坦福 NLP CS224N NLP 深度学习 官方英文网站:https://web.stanford.edu/class/cs224n/ ...
本地开发环境搭建本地开发环境搭建 选择合适的开发工具 提示 选择适合你的开发工具和集成开发环境(IDE)是第一步。常用的 IDE 包括 Visual Studio Code、PyCharm 和 J...
机器学习入门机器学习入门 概述 机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义 ,它为了把 无序的数据 转换成 有用的信息 。是一门多领域交叉学科,涉...
机器学习基础机器学习基础 [图示已省略] 提示 机器学习的本质,其实和云原生的自动化控制循环极为相似。 机器学习(Machine Learning, ML)是现代人工智能(AI, Artifi...
机器学习算法机器学习算法 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它作为入口保...
模型训练的工程化路径模型训练的工程化路径 [图示已省略] 提示 训练一个大模型,是现代软件工程最复杂、最考验协作与系统能力的实践。工程体系的成熟度,决定了 AI 能否真正落地。 在 AI 基础设施的全...
注意力机制注意力机制 [图示已省略] 提示 注意力机制(Attention)是整个 Transformer、大语言模型的灵魂。它就像系统架构中的调度算法,让模型能动态关注最重要的信息。 为什...
深度学习100例深度学习100例 1.数据集下载 [附件或图示已省略] 2.深度学习实操100例 每一个案例都附带有完整代码+数据集,都是在本地跑过调试好的代码。 1.深度学习100例 卷积神经网...
深度学习八大神经网络深度学习八大神经网络 深度学习八大神经网络 <p 卷积神经网络(CNN)</p <p 循环神经网络(RNN)</p <p 长短期记忆网络(LSTM)</p <p 门控循环单元(GR...
深度学习应用实操深度学习应用实操 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它作为入...
深度学习调参深度学习调参 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它作为入口保...
深度学习项目落地深度学习项目落地 内容状态 这篇资料当前只有标题、目录、附件占位或极少量文字,不能当作完整精读正文使用。 处理原则: 不根据标题扩写,不伪造正文。 如果它是索引型资料,只把它作为入...
神经网络损失函数详解神经网络损失函数详解 一、基础知识 在理解各种损失函数的选择原理之前,先清晰一下损失函数、模型训练、训练方法的相关基本概念。 损失函数(Loss Function): 用来估量模型...
第三章:pytorch 与资源核算第三章:pytorch 与资源核算 第二章中我们讨论了分词(Tokenization)。本节课我们将深入模型训练的机制。我们不会直接讲解 Transformer 架构(那是下节课的...
第六章:GPU和GPU相关的优化第六章:GPU和GPU相关的优化 6.1 图形处理器 在深度学习概念没有火起来之前,GPU在普通人眼中是游戏显卡,即图形处理器。 6.1.1 CPU(中心处理器)和GPU(图形处理...