学习地图
Way2AIPM 的主线是 L0 到 L6。V0.1 先完整展开 L0、L1、L2，让新用户能从“完全不了解 AI”走到“能把 AI 放进日常任务和简单工作流”。
总路线
| 层级 |
名称 |
读完能干什么 |
当前状态 |
| L0 |
开窍 |
能用人话解释 AI、Token、上下文、一次请求结构和常见误解 |
已展开 |
| L1 |
会用 |
能按任务选择工具，完成 5 个可见提效任务 |
已展开 |
| L2 |
用熟 |
能写稳定 Prompt，把多个工具串成个人工作流 |
已展开 |
| L3 |
用透 |
能判断幻觉、上下文、评测、Agent 与 Workflow 的边界 |
后续阶段，先读专题 |
| L4 |
做产品 |
能写 AI PRD、设计评测、拆案例、推进上线 |
后续阶段，先读 PM 资料 |
| L5 |
开干 |
能从 Prompt 到 Workflow，再到 Agent 或代码原型 |
后续阶段，先读模板和案例 |
| L6 |
突围 |
能判断 AI 产品机会、商业模型、PMF 和护城河 |
后续阶段，先读案例 |
V0.1 必读顺序
- L0 开窍：先建立最小共同语言。
- L1 会用：完成 5 个“哇时刻”任务。
- L2 用熟：把单次提问升级成固定工作流。
- AI黑话词典：遇到术语再查，不要先背。
- 工具盒：按任务选工具，不按热度选工具。
- Prompt盒：复制可用 Prompt，再改成自己的模板。
L3-L6 的预热材料
每层完成标准
| 层级 |
必须交付的东西 |
| L0 |
一张“AI 能做/不能做”清单，一份 30 个术语的口头解释 |
| L1 |
5 个真实任务产出：总结、周报、会议纪要、图片/原型、数据清洗 |
| L2 |
3 条个人工作流：办公、学习或 PM 任选；每条包含输入、Prompt、工具、输出、复核 |
| L3 |
20 条评测样例和 10 个 Bad Case |
| L4 |
AI PRD、埋点方案、评测清单、上线风险表 |
| L5 |
可运行的 Workflow、Agent 设计或代码原型 |
| L6 |
一个 AI 产品机会判断：用户、场景、差异化、成本、风险、验证计划 |