MCP精读笔记
本页汇总「MCP」主题下的 14 篇精读卡,适合按编号顺序阅读,也可以通过左侧搜索直达具体主题。
Codex + Figma MCP 完整实战:安装、集成与自动还原流程详解Codex + Figma MCP 完整实战:安装、集成与自动还原流程详解 1、Codex CLI setup ① Install 使用 npm 全局安装 Codex CLI: ②...
Codex+Figma MCP:GPT-image-2出图转前端Codex+Figma MCP:GPT image 2出图转前端 一、直接使用codex生图并就地绘制 当你自己还没有任何UI的时候 我们直接利用codex里已有的image2生图...
JSON-RPC资料JSON RPC资料 提示 在 AI 协议体系中,消息格式既是通信的桥梁,也是生态兼容的关键。深入掌握模型上下文协议(MCP)的 JSON RPC 消息结构,是构建稳健智能系统的第...
MCP 代码执行模式MCP 代码执行模式 提示 智能体的工程化进化,离不开代码执行模式的突破——让 AI 真正具备开发者级别的自治与扩展性。 模型上下文协议(MCP, Model Context Pr...
MCP 协议架构MCP 协议架构 提示 MCP 的架构让模型与工具像操作系统调用一样安全、可组合、可观测,是智能体生态的底层基石。 模型上下文协议(MCP, Model Context Proto...
MCP 案例研究MCP 案例研究 [图示已省略] 提示 MCP(Model Context Protocol)正在重塑智能体的能力边界,使模型具备直接操作外部系统的“动手能力”。本章节收录多个典型...
MCP 集成MCP 集成 提示 MCP 的引入,让提示词工程从“经验配置”跃升为可审计、可治理的协议化系统,推动 AI 生态标准化。 在 AI 系统中, 提示词工程(Prompt Engine...
figma+mcp+codex,实用提效最多的流程figma+mcp+codex,实用提效最多的流程 第一步,装Codex。 Codex是OpenAI出的AI编程工具,现在有好几种用法,桌面App、命令行CLI、VS Code扩展...
从标准化到智能编排从标准化到智能编排 AI 原生:从标准化到智能编排 AI 的未来不只在云端,而在边缘;不只在模型,而在标准与编排。 随着 AI 从实验室走向工业级落地,我们正经历一次从 Cloud...
最佳实践最佳实践 提示 模型上下文协议(MCP)重新定义了 AI 工具与模型之间的交互模式 。它让模型能力如同乐高组件般可组合,通过标准化接口构建出可被 AI 驱动的系统生态。本章聚焦架构...
未来趋势未来趋势 提示 Model Context Protocol(MCP, Model Context Protocol)不仅是一项协议,更是一种生态层标准。它将模型与外部工具的交互抽...
概述概述 提示 模型上下文协议(MCP, Model Context Protocol) 是一种为 AI 模型设计的通用上下文通信协议。它让模型与外部工具、数据资源和运行环境之间建立一...
示例代码示例代码 提示 MCP 让 AI 从“对话”进化为“行动”,开发者只需少量代码即可让模型具备真实世界操作能力。 模型上下文协议(MCP)让大语言模型(LLM, Large Lang...
背景背景 提示 AI 生态正处于“工具孤岛”与“接口碎片化”的十字路口,MCP 协议的诞生为模型与外部世界建立了统一、可扩展的连接标准。 N×M 问题:模型与工具的碎片化集成 在早期的...