L2 用熟

L2 的目标是把“会问 AI”升级成“能稳定复用 AI”。你要开始关注 Prompt 结构、多工具组合、输出格式、复核机制和个人工作流。

读完能多干成什么事

从单次提问到工作流

Prompt 进阶结构

角色：你现在扮演什么专业角色。
目标：最终要交付什么。
背景：业务场景、用户、限制条件。
材料：文本、文件、表格、截图、链接或已有结论。
步骤：先做什么，再做什么，哪些地方要自查。
输出：格式、字段、长度、语气、示例。
验收：怎样算合格，哪些错误要主动提醒。

多工具组合套路

套路 1：研究到方案

1. 用搜索研究工具找近期资料和出处。
2. 用通用助手压缩成观点、证据、冲突和空白。
3. 用 Prompt 生成对比表、建议和风险。
4. 人工核查关键事实。
5. 输出给团队的简报或 PRD 背景。

套路 2：文件到决策

1. 上传 PDF、会议纪要或表格。
2. 让 AI 提取关键事实和不确定项。
3. 让 AI 生成行动清单或指标表。
4. 对关键数字回原文核对。
5. 沉淀成模板或任务追踪表。

套路 3：想法到原型

1. 用 AI 把想法改写成用户故事和页面状态。
2. 生成信息架构和组件清单。
3. 用设计工具探索视觉方向。
4. 用 Codex、Claude Code、Cursor 等读项目并实现小范围代码。
5. 截图验收，补边界状态和测试。

套路 4：不写代码工作流

1. 明确触发器：表单提交、表格更新、邮件到达、定时任务。
2. 明确步骤：清洗输入、调用模型、生成结果、发回目标工具。
3. 明确复核：哪些结果需要人确认。
4. 明确失败：接口失败、模型输出异常、字段缺失时怎么处理。
5. 明确日志：保存输入摘要、模型版本、输出结果和人工修改。

套路 5：个人知识库

1. 收集资料，不急着全塞进 AI。
2. 先按主题、问题和用途分类。
3. 对每篇资料抽取观点、证据、方法、风险、可复用模板。
4. 用 RAG 或笔记工具做问答入口。
5. 每周清理重复和低价值内容。

三个 V0.1 Playbook

L2 必做 5 个任务

1. 把一个 L1 Prompt 改成可复用模板，包含输入占位符和输出格式。
2. 做一个“搜索研究 -> 摘要 -> 对比表 -> 结论”的多工具流程。
3. 做一个“会议纪要 -> 任务表 -> 周报”的办公流程。
4. 给一个 AI 输出做 Bad Case 复盘：错因来自 Prompt、资料、工具还是模型。
5. 为一个高频任务写“输入、步骤、输出、复核、失败处理”五段式 SOP。

延伸阅读

• Prompt盒
• 工具盒
• Prompt/RAG/上下文/MCP
• Agent核心概念
• 工程化与Runtime