AI 知识图谱

用于从角色、基础概念、工具能力、RAG、Agent、Runtime 和工程治理几个层次理解 AI 学习关系。

单独打开 SVG

flowchart LR
    A["角色和任务"] --> B["基础认知"]
    B --> B1["Token"]
    B --> B2["上下文"]
    B --> B3["一次请求结构"]
    B --> B4["幻觉和校验"]
    B --> B5["记忆不是上下文"]
    B --> B6["结构化输出"]
    B --> C["高频使用"]
    C --> C1["Prompt"]
    C --> C2["输出格式"]
    C --> C3["文件理解"]
    C --> C4["搜索研究"]
    C --> D["工具能力"]
    D --> D1["办公协作"]
    D --> D2["编程助手"]
    D --> D3["图像视频"]
    D --> D4["数据分析"]
    D --> D5["搜索研究"]
    D --> D6["知识库问答"]
    C --> E["产品业务"]
    E --> E1["用户任务"]
    E --> E2["场景边界"]
    E --> E3["业务指标"]
    E --> E4["人工兜底"]
    C --> F["RAG 知识库"]
    F --> F1["文档切片"]
    F --> F2["Embedding"]
    F --> F3["Rerank"]
    F --> F4["引用评测"]
    F --> G["Agent Runtime"]
    G --> G1["目标拆解"]
    G --> G2["工具调用"]
    G --> G3["记忆"]
    G --> G4["权限回放日志"]
    G --> G5["停止条件"]
    G --> H["工程治理"]
    H --> H1["模型选型"]
    H --> H2["结构化输出"]
    H --> H3["评测集"]
    H --> H4["成本安全版本"]