| 1 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
0-1基于dify搭建智能体(Agent)助手 |
001-0-1基于dify搭建智能体(Agent)助手.md |
| 2 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
0-1搭建一个决策执行Agent |
002-0-1搭建一个决策执行Agent.md |
| 3 |
Agent |
高 |
待补正文 |
1.2 AI Agents (智能体) |
003-1.2AIAgents(智能体).md |
| 4 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
AAIF资料 |
004-AAIF资料.md |
| 5 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
AGENTS.md资料 |
005-AGENTS.md资料.md |
| 6 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
AGI 的定义与概念 |
006-AGI的定义与概念.md |
| 7 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
Agent Data Protocol资料 |
007-AgentDataProtocol资料.md |
| 8 |
Agent |
高 |
待补正文 |
Agent Memory入门 |
008-AgentMemory入门.md |
| 9 |
Agent |
高 |
待补正文 |
Agent Memory实现 |
009-AgentMemory实现.md |
| 10 |
Agent |
高 |
待补正文 |
Agent Memory搭建 |
010-AgentMemory搭建.md |
| 11 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
Agent Sandbox资料 |
011-AgentSandbox资料.md |
| 12 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
Agent Skill资料 |
012-AgentSkill资料.md |
| 13 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
Agent vs 微服务 vs Serverless |
013-Agentvs微服务vsServerless.md |
| 14 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
AutoGen资料 |
014-AutoGen资料.md |
| 15 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
LangGraph 多工具智能体 |
015-LangGraph多工具智能体.md |
| 16 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
MiniMax M2.7:核心亮点解析 + 真实Agent实战测试 |
016-MiniMaxM2.7:核心亮点解析+真实Agent实战测试.md |
| 17 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
SGLang 结构化输出与函数调用 |
017-SGLang结构化输出与函数调用.md |
| 18 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
SpecKit资料 |
018-SpecKit资料.md |
| 19 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
TradingAgents:多智能体LLM金融Agent |
019-TradingAgents:多智能体LLM金融Agent.md |
| 20 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
《MetaGPT智能体开发入门》教程 |
020-《MetaGPT智能体开发入门》教程.md |
| 21 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
从0到1开发一个商用 Agent(智能体) |
021-从0到1开发一个商用Agent(智能体).md |
| 22 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
从零开始搞懂 AI Agent |
022-从零开始搞懂AIAgent.md |
| 23 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
从零开始搭建基于 LangGraph 的 AI Agent |
023-从零开始搭建基于LangGraph的AIAgent.md |
| 24 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
从零开始构建你的第一个 ReAct Agent |
024-从零开始构建你的第一个ReActAgent.md |
| 25 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
企业级稳定可部署的AI agent |
025-企业级稳定可部署的AIagent.md |
| 26 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
使用 LangChain 构建智能体 |
026-使用LangChain构建智能体.md |
| 27 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
分层路径 |
027-分层路径.md |
| 28 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
医疗智能体Agent |
028-医疗智能体Agent.md |
| 29 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
基于Agent搭建ai论文写作程序 |
029-基于Agent搭建ai论文写作程序.md |
| 30 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
基于dify实践Agentic AI |
030-基于dify实践AgenticAI.md |
| 31 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
多智能体协同 |
031-多智能体协同.md |
| 32 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
学业辅导智能体Agent |
032-学业辅导智能体Agent.md |
| 33 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
安全设计原则 |
033-安全设计原则.md |
| 34 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
实践指南 |
034-实践指南.md |
| 35 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
展望 |
035-展望.md |
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Agent |
高 |
可阅读正文 |
工作流与Agent实战指南 |
036-工作流与Agent实战指南.md |
| 37 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
平台化 |
037-平台化.md |
| 38 |
Agent |
高 |
待补正文 |
应用开发模板 |
038-应用开发模板.md |
| 39 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
快速构建智能体 |
039-快速构建智能体.md |
| 40 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
总结与展望 |
040-总结与展望.md |
| 41 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
数据分析智能体Agent |
041-数据分析智能体Agent.md |
| 42 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
数据库智能体 |
042-数据库智能体.md |
| 43 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
方法论与工程演进 |
043-方法论与工程演进.md |
| 44 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
智能体系统工程化 |
044-智能体系统工程化.md |
| 45 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
智能体网络 |
045-智能体网络.md |
| 46 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
最佳实践 |
046-最佳实践-VbnkdZ.md |
| 47 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
核心原理 |
047-核心原理.md |
| 48 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
核心技术 |
048-核心技术.md |
| 49 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
核心概念 |
049-核心概念.md |
| 50 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
概述 |
050-概述-N2IGd1.md |
| 51 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
概述 |
051-概述-TxJXdo.md |
| 52 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
用设计和编程 Agent 设计网站 |
052-用设计和编程Agent设计网站.md |
| 53 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
第三章:官方文档——深入解析 Codex 智能体循环 |
053-第三章:官方文档——深入解析Codex智能体循环.md |
| 54 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
编程语言选择 |
054-编程语言选择.md |
| 55 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
自治闭环 |
055-自治闭环.md |
| 56 |
Agent |
高 |
可阅读正文 |
运维智能体Agent |
056-运维智能体Agent.md |
| 57 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
AI Agent技术0-1拆解 |
001-AIAgent技术0-1拆解.md |
| 58 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
AI Harness 工程:Agent 能跑起来的那一层到底是什么? |
002-AIHarness工程:Agent能跑起来的那一层到底是什么?.md |
| 59 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
AI 网关 |
003-AI网关.md |
| 60 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
Claude Harness Engineering 操作手册 |
004-ClaudeHarnessEngineering操作手册.md |
| 61 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
Harness Engineering 深度解析 |
005-HarnessEngineering深度解析.md |
| 62 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
Harness Engineering:同一个模型,从42%到78%——Vibe Coding时代真正的护城河 |
006-HarnessEngineering:同一个模型,从42%到78%——VibeCoding时代真正的护城河.md |
| 63 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向 |
007-HarnessistheNewDataset:模型智能提升的下一个关键方向.md |
| 64 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
Harness到底是什么?一篇给你讲透 |
008-Harness到底是什么?一篇给你讲透.md |
| 65 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
Harness驱动的Agent |
009-Harness驱动的Agent.md |
| 66 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
RAG可观测性 |
010-RAG可观测性.md |
| 67 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
为什么智能体需要运行时 |
011-为什么智能体需要运行时.md |
| 68 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
可观测性 |
012-可观测性.md |
| 69 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
失败模式与边界条件 |
013-失败模式与边界条件.md |
| 70 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
开源生态 |
014-开源生态.md |
| 71 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
我的Harness Engineering实践 |
015-我的HarnessEngineering实践.md |
| 72 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
推理系统 |
016-推理系统.md |
| 73 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
智能体作为 Workload |
017-智能体作为Workload.md |
| 74 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
智能体框架(Harness)到底是什么? |
018-智能体框架(Harness)到底是什么?.md |
| 75 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
概览 |
019-概览.md |
| 76 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
概述 |
020-概述-DqbudU.md |
| 77 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
模型不是关键,Harness 才是 |
021-模型不是关键,Harness才是.md |
| 78 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
模型越来越强,为什么大家却开始重写 Harness |
022-模型越来越强,为什么大家却开始重写Harness.md |
| 79 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
第七章:GPU高性能编程 |
023-第七章:GPU高性能编程.md |
| 80 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
第九章:后台任务和周期检查 |
024-第九章:后台任务和周期检查.md |
| 81 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
运行态模型 |
025-运行态模型.md |
| 82 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
运行时成本模型 |
026-运行时成本模型.md |
| 83 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
长时自主Agent,先解决这8个Harness核心问题 |
027-长时自主Agent,先解决这8个Harness核心问题.md |
| 84 |
Runtime |
高 |
可阅读正文 |
高效Agents的尽头是,Harness |
028-高效Agents的尽头是,Harness.md |
| 85 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
4.2 BERT系列模型 |
001-4.2BERT系列模型.md |
| 86 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
AI 原生应用架构简介 |
002-AI原生应用架构简介.md |
| 87 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
AI 核心技术 |
003-AI核心技术.md |
| 88 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
Agentic RAG资料 |
004-AgenticRAG资料.md |
| 89 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
云端可信推理 |
005-云端可信推理.md |
| 90 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
动手搭建Agentic RAG工作流 |
006-动手搭建AgenticRAG工作流.md |
| 91 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
可信性与评测 |
007-可信性与评测.md |
| 92 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
向量数据库选型 |
008-向量数据库选型.md |
| 93 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
文档处理 |
009-文档处理.md |
| 94 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
最佳实践 |
010-最佳实践-CM7Kdr.md |
| 95 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
框架实践 |
011-框架实践.md |
| 96 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
概述 |
012-概述-Jy3mdB.md |
| 97 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
概述 |
013-概述-L17Kd2.md |
| 98 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
概述 |
014-概述-OPd1dR.md |
| 99 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
概述 |
015-概述-Qcj1dx.md |
| 100 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
生态系统 |
016-生态系统.md |
| 101 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
问题与挑战 |
017-问题与挑战.md |
| 102 |
RAG |
高 |
可阅读正文 |
降低幻觉 |
018-降低幻觉.md |
| 103 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
Codex + Figma MCP 完整实战:安装、集成与自动还原流程详解 |
001-Codex+FigmaMCP完整实战:安装、集成与自动还原流程详解.md |
| 104 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
Codex+Figma MCP:GPT-image-2出图转前端 |
002-Codex+FigmaMCP:GPT-image-2出图转前端.md |
| 105 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
JSON-RPC资料 |
003-JSON-RPC资料.md |
| 106 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
MCP 代码执行模式 |
004-MCP代码执行模式.md |
| 107 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
MCP 协议架构 |
005-MCP协议架构.md |
| 108 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
MCP 案例研究 |
006-MCP案例研究.md |
| 109 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
MCP 集成 |
007-MCP集成.md |
| 110 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
figma+mcp+codex,实用提效最多的流程 |
008-figma+mcp+codex,实用提效最多的流程.md |
| 111 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
从标准化到智能编排 |
009-从标准化到智能编排.md |
| 112 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
最佳实践 |
010-最佳实践-HDfzdP.md |
| 113 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
未来趋势 |
011-未来趋势.md |
| 114 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
概述 |
012-概述-NxtKdJ.md |
| 115 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
示例代码 |
013-示例代码.md |
| 116 |
MCP |
高 |
可阅读正文 |
背景 |
014-背景.md |
| 117 |
上下文工程 |
高 |
可阅读正文 |
上下文建模 |
001-上下文建模.md |
| 118 |
上下文工程 |
高 |
可阅读正文 |
实时上下文 |
002-实时上下文.md |
| 119 |
上下文工程 |
高 |
可阅读正文 |
智能体架构与上下文工程 |
003-智能体架构与上下文工程.md |
| 120 |
上下文工程 |
高 |
可阅读正文 |
状态语义与执行图 |
004-状态语义与执行图.md |
| 121 |
上下文工程 |
高 |
可阅读正文 |
生命周期与编译模型 |
005-生命周期与编译模型.md |
| 122 |
上下文工程 |
高 |
可阅读正文 |
能力模型 |
006-能力模型.md |
| 123 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
AICoding实战:从Prd到代码生成 |
001-AICoding实战:从Prd到代码生成.md |
| 124 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Claude Code + Figma:AI 画原型完整教程,从 PRD 到设计稿只要 5 分钟 |
002-ClaudeCode+Figma:AI画原型完整教程,从PRD到设计稿只要5分钟.md |
| 125 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Claude Code + Mermaid 一键生成架构图、时序图、流程图 |
003-ClaudeCode+Mermaid一键生成架构图、时序图、流程图.md |
| 126 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Claude Design 提示词,拿走即用 |
004-ClaudeDesign提示词,拿走即用.md |
| 127 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Claude Design 系统提示词完整版(中文版) |
005-ClaudeDesign系统提示词完整版(中文版).md |
| 128 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Claude Design:5分钟画完一个 APP |
006-ClaudeDesign:5分钟画完一个APP.md |
| 129 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Claude Design:一句话生成可交互原型 |
007-ClaudeDesign:一句话生成可交互原型.md |
| 130 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Claude Design:对话即设计 |
008-ClaudeDesign:对话即设计.md |
| 131 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Claude Design:小白也能做出专业级设计|附最全玩法+官方实用技巧 |
009-ClaudeDesign:小白也能做出专业级设计|附最全玩法+官方实用技巧.md |
| 132 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Claude+Cursor+Figma/MasterGo四步生成高端的产品原型图(附提示词和步骤) |
010-Claude+Cursor+FigmaMasterGo四步生成高端的产品原型图(附提示词和步骤).md |
| 133 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Codex怎么用?国内如何使用?最全CLI使用教程与高效技巧 |
011-Codex怎么用?国内如何使用?最全CLI使用教程与高效技巧.md |
| 134 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
FigmaMCP实现代码⇄设计稿实时双向同步(实测) |
012-FigmaMCP实现代码⇄设计稿实时双向同步(实测).md |
| 135 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
GPT Image 2 来了,今天起,你看到的每一张图都不可信 |
013-GPTImage2来了,今天起,你看到的每一张图都不可信.md |
| 136 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
GPT Image 2多场景实测,没有一张图让人失望 |
014-GPTImage2多场景实测,没有一张图让人失望.md |
| 137 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
GPT image 2的正确打开方式! |
015-GPTimage2的正确打开方式!.md |
| 138 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
GPT-Image2的30+场景高级玩法!! |
016-GPT-Image2的30+场景高级玩法!!.md |
| 139 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
待补正文 |
GPT-image-2资料 |
017-GPT-image-2资料.md |
| 140 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Rules资料 |
018-Rules资料.md |
| 141 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Skills专栏 |
019-Skills专栏.md |
| 142 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
claude code从需求到低保真线框图,再到高保真UI原型,全流程 |
020-claudecode从需求到低保真线框图,再到高保真UI原型,全流程.md |
| 143 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
「Codex 制作运营素材图」的调研+落地攻略 |
021-「Codex制作运营素材图」的调研+落地攻略.md |
| 144 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
一句话搞定整套UI和PPT,不会设计也能Claude Design出高端设计稿 |
022-一句话搞定整套UI和PPT,不会设计也能ClaudeDesign出高端设计稿.md |
| 145 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
不会设计也能做出产品原型,claude code实战 |
023-不会设计也能做出产品原型,claudecode实战.md |
| 146 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
产品经理Claude Code工作流 |
024-产品经理ClaudeCode工作流.md |
| 147 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
待补正文 |
产品经理codex工作流 |
025-产品经理codex工作流.md |
| 148 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
使用claude design 设计你的网站 |
026-使用claudedesign设计你的网站.md |
| 149 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
做原型不用Figma了?Claude Design 实战,一句话出交互原型 |
027-做原型不用Figma了?ClaudeDesign实战,一句话出交互原型.md |
| 150 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
实战:拿Claude Design改一版QQ音乐 |
028-实战:拿ClaudeDesign改一版QQ音乐.md |
| 151 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
用 Codex 和 Figma 构建前端 UI |
029-用Codex和Figma构建前端UI.md |
| 152 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
用 Cursor 两步搞定产品原型图 |
030-用Cursor两步搞定产品原型图.md |
| 153 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
用Codex 操控 Figma画布,3 分钟建好组件库+变量库 |
031-用Codex操控Figma画布,3分钟建好组件库+变量库.md |
| 154 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
第一章:Codex 完全指南 |
032-第一章:Codex完全指南.md |
| 155 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
第一章:安装与认证 |
033-第一章:安装与认证.md |
| 156 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
第一章:快速上手 |
034-第一章:快速上手.md |
| 157 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
第三章:入门基础操作 |
035-第三章:入门基础操作.md |
| 158 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
第九章:常用快捷键 |
036-第九章:常用快捷键.md |
| 159 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
第二章:从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 |
037-第二章:从听不懂到完全信任:我的Codex深度产品体验.md |
| 160 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
第二章:桌面工作流 |
038-第二章:桌面工作流.md |
| 161 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
第五章:Codex的MCP工作流 |
039-第五章:Codex的MCP工作流.md |
| 162 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
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可阅读正文 |
第十一章:Claude高级功能使用 |
040-第十一章:Claude高级功能使用.md |
| 163 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
第十二章:让Claude自动解决问题 |
041-第十二章:让Claude自动解决问题.md |
| 164 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
第十章:可合并结果 |
042-第十章:可合并结果.md |
| 165 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
第四章:项目指令、配置、权限与沙盒 |
043-第四章:项目指令、配置、权限与沙盒.md |
| 166 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
通过对话直接完成界面设计,claude design生成原型 |
044-通过对话直接完成界面设计,claudedesign生成原型.md |
| 167 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
零帧起手 Codex × Figma 双向工作流实操 |
045-零帧起手Codex×Figma双向工作流实操.md |
| 168 |
Codex-Claude-Figma工作流 |
高 |
可阅读正文 |
项目推荐--Codexia:Codex CLI的强力GUI/IDE工具包 |
046-项目推荐--Codexia:CodexCLI的强力GUIIDE工具包.md |
| 169 |
产品经理工作流 |
高 |
待补正文 |
AI产品经理知识库 |
001-AI产品经理知识库-DDfqd7.md |
| 170 |
产品经理工作流 |
高 |
待补正文 |
AI产品经理知识库 |
002-AI产品经理知识库-SwWqda.md |
| 171 |
产品经理工作流 |
高 |
待补正文 |
Axure原型库 |
003-Axure原型库.md |
| 172 |
产品经理工作流 |
高 |
可阅读正文 |
Mark的AI产品经理知识库「持续更新」 |
004-Mark的AI产品经理知识库「持续更新」.md |
| 173 |
产品经理工作流 |
高 |
待补正文 |
产品经理必备skills |
005-产品经理必备skills.md |
| 174 |
产品经理工作流 |
高 |
可阅读正文 |
产品经理知识库 |
006-产品经理知识库.md |
| 175 |
产品经理工作流 |
高 |
可阅读正文 |
产品经理需求自查表 |
007-产品经理需求自查表.md |
| 176 |
产品经理工作流 |
高 |
可阅读正文 |
产品需求文档(PRD模板) |
008-产品需求文档(PRD模板).md |
| 177 |
产品经理工作流 |
高 |
待补正文 |
埋点文档撰写 |
009-埋点文档撰写.md |
| 178 |
产品经理工作流 |
高 |
待补正文 |
埋点文档模板 |
010-埋点文档模板.md |
| 179 |
产品经理工作流 |
高 |
可阅读正文 |
埋点设计逻辑8个要点 |
011-埋点设计逻辑8个要点.md |
| 180 |
产品经理工作流 |
高 |
可阅读正文 |
大厂 | 数据埋点方法 |
012-大厂数据埋点方法.md |
| 181 |
产品经理工作流 |
高 |
待补正文 |
大厂数据埋点实践 |
013-大厂数据埋点实践.md |
| 182 |
产品经理工作流 |
高 |
可阅读正文 |
需求分析及PRD撰写 |
014-需求分析及PRD撰写.md |
| 183 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
0-1基于Agent的智能客服 |
001-0-1基于Agent的智能客服.md |
| 184 |
案例 |
高 |
待补正文 |
1. 从案例入门 |
002-1.从案例入门.md |
| 185 |
案例 |
高 |
待补正文 |
1.6 推荐系统【专栏】 |
003-1.6推荐系统【专栏】.md |
| 186 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
1.7智能客服专栏 |
004-1.7智能客服专栏.md |
| 187 |
案例 |
高 |
待补正文 |
1.9智能座舱 |
005-1.9智能座舱.md |
| 188 |
案例 |
高 |
待补正文 |
2. 进阶Agent案例拆解 |
006-2.进阶Agent案例拆解.md |
| 189 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
AI Agent典型项目 |
007-AIAgent典型项目.md |
| 190 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
AI实战项目与实践 |
008-AI实战项目与实践.md |
| 191 |
案例 |
高 |
待补正文 |
AI智能客服 |
009-AI智能客服.md |
| 192 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
AI智能问诊系统(基于LLM大模型) |
010-AI智能问诊系统(基于LLM大模型).md |
| 193 |
案例 |
高 |
待补正文 |
Agent Memory项目案例 |
011-AgentMemory项目案例.md |
| 194 |
案例 |
高 |
待补正文 |
Agent优秀案例 |
012-Agent优秀案例.md |
| 195 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
B 端产业应用场景方向参考 |
013-B端产业应用场景方向参考.md |
| 196 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
C 端消费场景灵感参考 |
014-C端消费场景灵感参考.md |
| 197 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
FinRobot:基于LLM的金融分析AI Agent |
015-FinRobot:基于LLM的金融分析AIAgent.md |
| 198 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
LLM-Agent Skills 案例:内部数据分析 |
016-LLM-AgentSkills案例:内部数据分析.md |
| 199 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
PRD撰写案例模板 |
017-PRD撰写案例模板.md |
| 200 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
产品PRD需求文档—在线教育CRM系统 |
018-产品PRD需求文档—在线教育CRM系统.md |
| 201 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
产品需求文档-案例(全流程) |
019-产品需求文档-案例(全流程).md |
| 202 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
基于Agent智能客服中的意图识别优化 |
020-基于Agent智能客服中的意图识别优化.md |
| 203 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
基于Agent的数据分析实战项目 |
021-基于Agent的数据分析实战项目.md |
| 204 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
基于Agent的智能客服项目(已交付) |
022-基于Agent的智能客服项目(已交付).md |
| 205 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
多Agent智能教育与个性化学习系统 |
023-多Agent智能教育与个性化学习系统.md |
| 206 |
案例 |
高 |
待补正文 |
案例库 |
024-案例库.md |
| 207 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
物流智能体Agent |
025-物流智能体Agent.md |
| 208 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
电商智能客服Agent |
026-电商智能客服Agent.md |
| 209 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
真实AI产品经理转行案例! |
027-真实AI产品经理转行案例!.md |
| 210 |
案例 |
高 |
可阅读正文 |
舆情分析Agent:AI 舆情 Agent |
028-舆情分析Agent:AI舆情Agent.md |
| 211 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
1.0 LLM资料 |
001-1.0LLM资料.md |
| 212 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
1.1 文本预处理 |
002-1.1文本预处理.md |
| 213 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
1.11 从零开始的大语言模型教程 |
003-1.11从零开始的大语言模型教程.md |
| 214 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
1.2文本表示方法 |
004-1.2文本表示方法.md |
| 215 |
LLM |
中 |
待补正文 |
1.3 大模型(LLM)部署 |
005-1.3大模型(LLM)部署.md |
| 216 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
1.3 文本分类 |
006-1.3文本分类.md |
| 217 |
LLM |
中 |
待补正文 |
1.8详解:DeepSeek深度推理模型 |
007-1.8详解:DeepSeek深度推理模型.md |
| 218 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
2.2 命名实体识别(NER) |
008-2.2命名实体识别(NER).md |
| 219 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
2.3 关系抽取 |
009-2.3关系抽取.md |
| 220 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
2.4 NLP 文本相似度计算 |
010-2.4NLP文本相似度计算.md |
| 221 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
3.3 Transformer 架构 |
011-3.3Transformer架构.md |
| 222 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
3.4 序列到序列模型 |
012-3.4序列到序列模型.md |
| 223 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
4.1 预训练模型 |
013-4.1预训练模型.md |
| 224 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
4.3 生成式预训练模型 |
014-4.3生成式预训练模型.md |
| 225 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
4.4 多模态预训练模型 |
015-4.4多模态预训练模型.md |
| 226 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
Hugging Face LoRA 微调 |
016-HuggingFaceLoRA微调.md |
| 227 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
KV 缓存 |
017-KV缓存.md |
| 228 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
LLM 推理与调度实操 |
018-LLM推理与调度实操.md |
| 229 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
LLM101n-CN(共建中) |
019-LLM101n-CN(共建中).md |
| 230 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
LLM大模型 |
020-LLM大模型.md |
| 231 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
NLP 基础知识库 |
021-NLP基础知识库.md |
| 232 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
Transformer资料 |
022-Transformer资料.md |
| 233 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
【LLM】Agentic Workflow的四种常见思路 |
023-【LLM】AgenticWorkflow的四种常见思路.md |
| 234 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
一站式LLM底层技术原理入门指南 |
024-一站式LLM底层技术原理入门指南.md |
| 235 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
世界模型与空间智能 |
025-世界模型与空间智能.md |
| 236 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
人类反馈-RL强化学习 |
026-人类反馈-RL强化学习.md |
| 237 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
向量与文本表示 |
027-向量与文本表示.md |
| 238 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
大模型工作原理 |
028-大模型工作原理.md |
| 239 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
大模型应用 |
029-大模型应用.md |
| 240 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
大模型技术全景 |
030-大模型技术全景.md |
| 241 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
工程实体 |
031-工程实体.md |
| 242 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
开源模型结构与微调实战 |
032-开源模型结构与微调实战.md |
| 243 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
微调 |
033-微调.md |
| 244 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
技术路径与挑战 |
034-技术路径与挑战.md |
| 245 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
推理加速 |
035-推理加速.md |
| 246 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
智谱 AI技术文档 |
036-智谱AI技术文档.md |
| 247 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
本地推理服务 |
037-本地推理服务.md |
| 248 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
本地部署大模型以及搭建个人知识库 |
038-本地部署大模型以及搭建个人知识库.md |
| 249 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
概述 |
039-概述-VZrldx.md |
| 250 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
模型概览 |
040-模型概览.md |
| 251 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
模型评估 |
041-模型评估.md |
| 252 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
模型选型 |
042-模型选型.md |
| 253 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第一章 NLP 基础概念 |
043-第一章NLP基础概念.md |
| 254 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第三章 预训练语言模型 |
044-第三章预训练语言模型.md |
| 255 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第九章:缩放定律(scaling laws) |
045-第九章:缩放定律(scalinglaws).md |
| 256 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第二章 Transformer 架构 |
046-第二章Transformer架构.md |
| 257 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第二章:接入国内大模型 |
047-第二章:接入国内大模型.md |
| 258 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第五章 动手搭建大模型 |
048-第五章动手搭建大模型.md |
| 259 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第八章:分布式训练 |
049-第八章:分布式训练.md |
| 260 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第六章 大模型训练流程实践 |
050-第六章大模型训练流程实践.md |
| 261 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第十一章:数据工程 |
051-第十一章:数据工程.md |
| 262 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第十三章:大模型的基本训练流程 |
052-第十三章:大模型的基本训练流程.md |
| 263 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第十二章:评估与基准测试 |
053-第十二章:评估与基准测试.md |
| 264 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第四章 大语言模型 |
054-第四章大语言模型.md |
| 265 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第四章:文本处理与创作 |
055-第四章:文本处理与创作.md |
| 266 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
第四章:语言模型架构和训练的技术细节 |
056-第四章:语言模型架构和训练的技术细节.md |
| 267 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
适合小白的Llama3部署和微调教程 |
057-适合小白的Llama3部署和微调教程.md |
| 268 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
部署与性能优化 |
058-部署与性能优化.md |
| 269 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
部署指南 |
059-部署指南.md |
| 270 |
LLM |
中 |
可阅读正文 |
预训练 |
060-预训练.md |
| 271 |
Prompt |
中 |
待补正文 |
1.5【prompt】提示词工程 |
001-1.5【prompt】提示词工程.md |
| 272 |
Prompt |
中 |
可阅读正文 |
Agentic chunking:接近人类水平的RAG分块方法 |
002-Agenticchunking:接近人类水平的RAG分块方法.md |
| 273 |
Prompt |
中 |
可阅读正文 |
Jinja2 提示词模板 |
003-Jinja2提示词模板.md |
| 274 |
Prompt |
中 |
可阅读正文 |
PromptOps 工作流实践 |
004-PromptOps工作流实践.md |
| 275 |
Prompt |
中 |
可阅读正文 |
Prompts资料 |
005-Prompts资料.md |
| 276 |
Prompt |
中 |
可阅读正文 |
提示词工程概述 |
006-提示词工程概述.md |
| 277 |
Prompt |
中 |
可阅读正文 |
最佳实践 |
007-最佳实践-ST1Id9.md |
| 278 |
Prompt |
中 |
可阅读正文 |
第八章:提示词优化技巧 |
008-第八章:提示词优化技巧.md |
| 279 |
Prompt |
中 |
可阅读正文 |
第六章:可复用Skills工作流 |
009-第六章:可复用Skills工作流.md |
| 280 |
Prompt |
中 |
可阅读正文 |
输出配置 |
010-输出配置.md |
| 281 |
Prompt |
中 |
可阅读正文 |
面向工程环境的提示词设计 |
011-面向工程环境的提示词设计.md |
| 282 |
Prompt |
中 |
可阅读正文 |
高级技巧 |
012-高级技巧.md |
| 283 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
0.PyTorch 入门 |
001-0.PyTorch入门.md |
| 284 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
01回归算法(15个) |
002-01回归算法(15个).md |
| 285 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
02分类算法(12个) |
003-02分类算法(12个).md |
| 286 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
03集成算法(12个) |
004-03集成算法(12个).md |
| 287 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
04概率分布(13个) |
005-04概率分布(13个).md |
| 288 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
05特征选择方法(10个) |
006-05特征选择方法(10个).md |
| 289 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
06优化算法(13个) |
007-06优化算法(13个).md |
| 290 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
07聚类算法(10个) |
008-07聚类算法(10个).md |
| 291 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
09数据预处理(12个) |
009-09数据预处理(12个).md |
| 292 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
1.深度学习入门基础 |
010-1.深度学习入门基础.md |
| 293 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
10损失函数(10个) |
011-10损失函数(10个).md |
| 294 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
11正则化方法(2个) |
012-11正则化方法(2个).md |
| 295 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
12机器学习模型评估方法(9个) |
013-12机器学习模型评估方法(9个).md |
| 296 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
17种常用激活函数汇总 |
014-17种常用激活函数汇总.md |
| 297 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
2.卷积神经网络 |
015-2.卷积神经网络.md |
| 298 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
3.1 循环神经网络(RNN) |
016-3.1循环神经网络(RNN).md |
| 299 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
3.2 注意力机制 |
017-3.2注意力机制.md |
| 300 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
3.循环神经网络 |
018-3.循环神经网络.md |
| 301 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
4.自注意力机制 |
019-4.自注意力机制.md |
| 302 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
6.扩散模型 |
020-6.扩散模型.md |
| 303 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
7.模型训练与优化 |
021-7.模型训练与优化.md |
| 304 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
8.深度学习项目实操 |
022-8.深度学习项目实操.md |
| 305 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
MLOps vs AIOps资料 |
023-MLOpsvsAIOps资料.md |
| 306 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
PyTorch 入门与性能分析 |
024-PyTorch入门与性能分析.md |
| 307 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
SGLang 工程化与性能优化 |
025-SGLang工程化与性能优化.md |
| 308 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
你想学的LLM入门知识 |
026-你想学的LLM入门知识.md |
| 309 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
动手学深度学习 |
027-动手学深度学习.md |
| 310 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
本地开发环境搭建 |
028-本地开发环境搭建.md |
| 311 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
机器学习入门 |
029-机器学习入门.md |
| 312 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
机器学习基础 |
030-机器学习基础.md |
| 313 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
机器学习算法 |
031-机器学习算法.md |
| 314 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
模型训练的工程化路径 |
032-模型训练的工程化路径.md |
| 315 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
注意力机制 |
033-注意力机制.md |
| 316 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
深度学习100例 |
034-深度学习100例.md |
| 317 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
深度学习八大神经网络 |
035-深度学习八大神经网络.md |
| 318 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
深度学习应用实操 |
036-深度学习应用实操.md |
| 319 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
深度学习调参 |
037-深度学习调参.md |
| 320 |
AI基础 |
中 |
待补正文 |
深度学习项目落地 |
038-深度学习项目落地.md |
| 321 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
神经网络损失函数详解 |
039-神经网络损失函数详解.md |
| 322 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
第三章:pytorch 与资源核算 |
040-第三章:pytorch与资源核算.md |
| 323 |
AI基础 |
中 |
可阅读正文 |
第六章:GPU和GPU相关的优化 |
041-第六章:GPU和GPU相关的优化.md |
| 324 |
面试求职资料 |
低 |
待补正文 |
9.深度学习面试一览 |
001-9.深度学习面试一览.md |
| 325 |
面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
AI产品经理面经 |
002-AI产品经理面经.md |
| 326 |
面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
AI产品经理面试100问 |
003-AI产品经理面试100问.md |
| 327 |
面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
AI大模型Agent面试,超详细(➕答案)! |
004-AI大模型Agent面试,超详细(➕答案)!.md |
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面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
Al智能客服系统面试 |
005-Al智能客服系统面试.md |
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面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
Transformer面试问题汇总 |
006-Transformer面试问题汇总.md |
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面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
产品经理面试题100题 |
007-产品经理面试题100题.md |
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面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
产品经理面试高频题 |
008-产品经理面试高频题.md |
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面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
大厂AI产品经理面经精选20题 |
009-大厂AI产品经理面经精选20题.md |
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面试求职资料 |
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大厂产品经理面试题(100题) |
010-大厂产品经理面试题(100题).md |
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面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
大厂面经 |
011-大厂面经.md |
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面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
大厂高频产品经理面经 |
012-大厂高频产品经理面经.md |
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面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
推荐系统面试中最常见的问题 |
013-推荐系统面试中最常见的问题.md |
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面试求职资料 |
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可阅读正文 |
智谱AI产品经理笔试真题 |
014-智谱AI产品经理笔试真题.md |
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面试求职资料 |
低 |
待补正文 |
深度学习面试题 |
015-深度学习面试题.md |
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面试求职资料 |
低 |
可阅读正文 |
鹅厂产品面经 ( 已offer ) |
016-鹅厂产品面经(已offer).md |
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报告PDF |
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待补正文 |
年度行业报告 |
001-年度行业报告.md |
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其他 |
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待补正文 |
08强化学习(2个) |
001-08强化学习(2个).md |
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其他 |
低 |
待补正文 |
1.10模型详解 |
002-1.10模型详解.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
1.4 【RAG实践】 |
003-1.4【RAG实践】.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
1.4 语言学基础 |
004-1.4语言学基础.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
2.1 情感分析 |
005-2.1情感分析.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
Agent问答助手中多轮对话设计 |
006-Agent问答助手中多轮对话设计.md |
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其他 |
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待补正文 |
Coze / 扣子 教程 |
007-Coze扣子教程.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
Deploy 知识库共建 |
008-Deploy知识库共建.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
GPT平替方法 |
009-GPT平替方法.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
OpenSpec资料 |
010-OpenSpec资料.md |
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其他 |
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待补正文 |
coze-ai-assistant资料 |
011-coze-ai-assistant资料.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
mcp资料 |
012-mcp资料.md |
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其他 |
低 |
待补正文 |
skills入门指南 |
013-skills入门指南.md |
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其他 |
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待补正文 |
skills多场景实战 |
014-skills多场景实战.md |
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其他 |
低 |
待补正文 |
skills搭建0-1 |
015-skills搭建0-1.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
一次性应用 |
016-一次性应用.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
主权 AI |
017-主权AI.md |
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其他 |
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待补正文 |
你想学的LLM基础知识 |
018-你想学的LLM基础知识.md |
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其他 |
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待补正文 |
你想学的LLM应用实践 |
019-你想学的LLM应用实践.md |
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其他 |
低 |
待补正文 |
你想学的LLM进阶知识 |
020-你想学的LLM进阶知识.md |
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其他 |
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其他资料 |
021-其他资料.md |
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其他 |
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待补正文 |
吴恩达DeepLearning.AI课程系列 |
022-吴恩达DeepLearning.AI课程系列.md |
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其他 |
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待补正文 |
吴恩达skills教程 |
023-吴恩达skills教程.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
基于Agent,0-1实现用户意图识别 |
024-基于Agent,0-1实现用户意图识别.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
基于COW框架的ChatBot实现步骤 |
025-基于COW框架的ChatBot实现步骤.md |
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其他 |
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待补正文 |
基础 |
026-基础.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
影响与伦理 |
027-影响与伦理.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
新时代的开源 |
028-新时代的开源.md |
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其他 |
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待补正文 |
智能驾驶 (汇总) |
029-智能驾驶(汇总).md |
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其他 |
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可阅读正文 |
核心特征与能力 |
030-核心特征与能力.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
第一章:工具使用 |
031-第一章:工具使用.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
第七章:个性化工作流 |
032-第七章:个性化工作流.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
第七章:能力扩展 |
033-第七章:能力扩展.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
第三章:commands 与工作流入口 |
034-第三章:commands与工作流入口.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
第二章:分词器 |
035-第二章:分词器.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
第五章:文档管理与处理 |
036-第五章:文档管理与处理.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
第五章:混合专家模型 |
037-第五章:混合专家模型.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
第八章:Subagents多Agent协作 |
038-第八章:Subagents多Agent协作.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
第六章:数据处理与分析 |
039-第六章:数据处理与分析.md |
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其他 |
低 |
可阅读正文 |
第十四章:可验证奖励的强化学习 |
040-第十四章:可验证奖励的强化学习.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
第十章:推理 |
041-第十章:推理.md |
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其他 |
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可阅读正文 |
第十章:用编程的思维解决问题 |
042-第十章:用编程的思维解决问题.md |