先动手:3 个 10 分钟练习
读 10 篇文章不如自己跑一次。这一页给你 3 个马上能复制粘贴的练习。 打开 ChatGPT、Claude、豆包、Kimi、DeepSeek、文心一言 任意一个都可以。
看完之后再去读 核心概念卡,那些抽象名词会立刻有画面感。
练习 1:把一篇长文压成行动清单(10 分钟)
你会学到:上下文 / 输出格式 / Prompt 结构。
步骤:
- 准备:一篇你最近没读完的长文章(公众号、博客、报告都行)。
- 复制下面的 prompt,把
<<在这里粘贴文章>>替换成你的文章:
我的目标是:把这篇文章压成一份「行动清单」,让我读完就知道下一步该做什么。
文章内容:
<<在这里粘贴文章>>
请你输出:
1. 一句话总结(不超过 30 字)
2. 3-5 个关键观点(每个不超过 20 字)
3. 一个「我可以马上做的 3 件事」清单
4. 一个「我还不懂、需要再查」的清单
限制:
- 不要复述全文
- 不要生造文章里没有的内容
- 如果某个观点你不确定,标记「[原文未明确]」
- 看 AI 的输出,注意:
- 有没有标错"原文没说过"的事?
- 行动清单是不是真的可执行(不是"加强学习"这种空话)?
对照实验:把同一篇文章只用一句话问 AI:"帮我总结一下"。比较两次结果的差距。 结论:你会感受到「给上下文、给格式、给约束」 vs 「只下指令」的区别。这就是 Prompt 工程的核心。
练习 2:让 AI 比较 3 个方案(10 分钟)
你会学到:结构化输出 / 多维度分析 / 避免"AI 给空话"。
步骤:
- 想一个你正在纠结的选择题(买什么、用什么工具、做哪个项目)。
- 用下面的模板:
我在 3 个方案中选一个,需要你帮我列出客观对比。
方案 A:<<例如:自己写一个博客系统>>
方案 B:<<例如:用 Hugo + GitHub Pages>>
方案 C:<<例如:直接用 Notion 公开页>>
我的判断标准(按优先级):
1. 上线速度
2. 后续维护成本
3. 自定义自由度
4. 数据可迁移性
请输出一张 Markdown 表格:
- 行:上面 4 个维度
- 列:A、B、C
- 每个格子:先打分(1-5),再用一句话说理由
最后再单独输出:
- 「如果我是 <<填一个你想模仿的人>>,我会选哪个,为什么」
- 「我容易忽略的 1 个隐藏成本」
- 看输出有没有出现两种坏味道:
- 所有方案各打 4 分(AI 在和稀泥)
- 没说出「隐藏成本」就敷衍过去(AI 没认真想)
- 如果出现,追问一句:「你刚才给 A 和 B 打了一样的分,重新只看维护成本,哪个更高?为什么?」
结论:好的 AI 输出 = 有判断、有取舍、能被反驳。别接受第一版。
练习 3:让 AI 基于你的文件回答(10 分钟)
你会学到:文件理解 / 引用回答 / 这就是 RAG 的最朴素形态。
步骤:
- 找一份你自己的 PDF / Word / Markdown 文件(说明书、合同、产品文档、自己写的笔记都行)。
- 上传给 AI(ChatGPT、Claude、Kimi、豆包 都支持文件上传)。
- 不要直接问"这个文档讲了什么"。改用这个 prompt:
我刚刚上传了一份文档。请你按下面顺序帮我做 4 件事:
1. 用一句话回答:这份文档是给「谁」看的?解决「谁的什么问题」?
2. 列出文档里 3 个最具体的「事实/数字/规则」,每条后面用括号标出在文档第几节或大致位置。
3. 列出 2 个「文档里没明说,但读者会想问」的问题。
4. 如果我要把这份文档讲给我老板/客户/朋友听,最关键的 1 句话是什么?
规则:
- 第 2 步必须有引用,没引用就不要列。
- 不要重复文档目录。
- 不要用「该文档主要介绍了…」这种套话开头。
- 关键检验:翻回原文档对照第 2 步的引用。AI 经常在这里"编造看似合理的引用"——这就是幻觉。
结论:让 AI 处理你的文件,永远要求它给出处,并自己复核。这一步省不掉,是 AI 产品里最常翻车的环节。
你刚刚学到了什么?
| 练习 | 表面在做的事 | 实际学的概念 |
|---|---|---|
| 1 | 总结文章 | Prompt 结构、上下文、输出格式 |
| 2 | 选方案 | 多维度评估、反驳式追问、避免和稀泥 |
| 3 | 文件问答 | 文件作为上下文、引用、幻觉检测 |
如果三个都做完了,你已经掌握了 80% 普通用户需要的 AI 使用技能。 继续学的话:
- 想知道这些名词的精确定义 → 核心概念卡
- 按身份找深入路径 → 角色导航
- 想做 AI 产品 → AI 产品经理工作流
- 想做 RAG 或 Agent → Prompt-RAG-上下文与 MCP → Agent 核心概念
一个反向使用方法
每周固定一个真实任务,用 AI 跑一遍,写下:
- 我的目标
- 我给 AI 的 prompt
- AI 第一版输出
- 我追问了什么
- 最终用了哪个版本
- 下次能改进什么
坚持 4 周,比读完整个知识库都管用。