FinRobot：基于LLM的金融分析AI Agent

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原文结构

• FinRobot
• FinRobot：一个基于LLM金融任务平台
• 金融AI Agent层
• 金融LLM算法层
• 金融大型语言模型（FinGPT）
• 金融强化学习（FinRL）
• 金融机器学习（FinML）
• 金融多模态LLMs
• LLMOps层
• 智能调度器
• 智能调度器架构
• 智能调度器初始化过程
• 智能调度器的运行过程
• 评分指标
• DataOps层
• 检索增强生成

正文摘录

智能调度器架构

提示 智能调度器优化代理间的任务分配，包含以下组件：

• 主管代理：该组件协调任务分配过程，确保任务根据性能指标和特定任务的适用性分配给代理
• 代理注册：管理系统内代理的注册和可用性跟踪，促进高效的任务分配过程
• 代理适配器：将代理功能定制为特定任务，提升其在整体系统中的性能和集成
• 任务管理器：管理和存储基于各种金融任务的不同通用和微调LLM代理，定期更新以确保相关性和有效性

评分指标

提示 智能调度器的评分过程涉及几个关键步骤，以评估不同LLMs在特定任务应用中的表现：

• 数据收集：收集各种LLM在多个评估任务中的性能数据
• 归一化：归一化每个评估任务的结果，使其在0到1之间缩放
• 权重分配：根据行业标准或专家意见为不同的评估维度分配权重
• 综合评分计算：将归一化得分乘以各自的权重并求和，以得出任务评分