多Agent智能教育与个性化学习系统

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原文结构

• 整体架构
• 事件流设计
• 核心事件流：学生答题
• 提示流：学生卡住
• 为什么选择 Mesh + 事件驱动
• 与其他架构模式的对比
• 开闭原则验证
• 数据流
• 学习者模型数据流
• 状态一致性保证
• 部署指南
• 方式一：本地（推荐新手）
• 访问 http://localhost:8000/docs
• 前端
• 访问 http://localhost:3000
• 方式二：Docker Compose（一键部署）

正文摘录

整体架构

系统采用 Mesh + 事件驱动架构，5个Agent双向异步通信。

事件流设计

核心事件流：学生答题

提示流：学生卡住

为什么选择 Mesh + 事件驱动

与其他架构模式的对比

提示 Supervisor 模式：

• 中心化调度器分配任务给各Agent
• 缺点：调度器是瓶颈和单点故障
• 不适合本场景：教育交互是双向的、非线性的

数据流

学习者模型数据流

状态一致性保证

• 单写者策略：mastery只由Assessment Agent写入
• 事件溯源：所有变更通过事件记录，可追溯
• 版本号：每次更新带version，防止并发冲突