舆情分析Agent：AI 舆情 Agent
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原文结构
- 舆情分析Agent：AI 舆情 Agent
- 系统设计
- 一次完整分析流程
- 项目代码结构树
- Agent配置参数
- QueryEngine/utils/config.py
- MediaEngine/utils/config.py
- InsightEngine/utils/config.py
- 情感分析模型配置
- InsightEngine/tools/sentimentanalyzer.py
- 接入不同的LLM模型
- 更改情感分析模型
- 多语言情感分析
- 小参数Qwen3微调
- 基于BERT的微调模型
- 使用BERT中文模型
正文摘录
一次完整分析流程
内嵌表格
| 步骤 | 阶段名称 | 主要操作 | 参与组件 | 循环特性 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 用户提问 | Flask主应用接收查询 | Flask主应用 | - |
| 2 | 并行启动 | 三个Agent同时开始工作 | Query Agent、Media Agent、Insight Agent | - |
| 3 | 初步分析 | 各Agent使用专属工具进行概览搜索 | 各Agent + 专属工具集 | - |
接入自定义业务数据库
修改数据库连接配置
创建自定义数据访问工具
集成到InsightEngine
现在web 版本已经开发完事了，还挺快呀 [多项附件或图示已省略] 我们试一下看看效果怎么样，我输入 ai 查询一下。 但是这个系统有两个问题，一个是下面的 ai 智能洞察报告格式很丑，需要优化一下