1.0 LLM资料
[同步引用内容已省略]
大模型本地部署教程
| 基于COW框架的ChatBot实现步骤 | GPT平替方法 |
| 手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库 | 全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程 |
| 无需微调,仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能 |
LLM基础知识&论文解析
| 什么是Token? | 🏞️图像 Token 化:视觉数据转换的关键技术 |
| 关于 Token AI产品经理需了解 | 一文彻底搞懂LLM训练、推理、微调 |
| 大语言模型的关键技术 | 大模型的开发训练与推理部署 |
| 从原理到代码理解语言模型训练和推理 | 模型推理 |
| 逐层分解Transformer | Transformer 的训练过程 |
| 📍多模态训练,解决不同模态之间的差异 | 一站式解读多模态全类型 |
| 原理-浅析多模态大模型的前世今生 | 好看的皮囊:多模态理解能力 |
| LoRA相关技术及要点 | 扩散模型 |
| 目标检测模型评估指标 | LoRA相关技术及要点 |
| 扩散模型 | 目标检测模型评估指标 |
[同步引用内容已省略]